數字化車間是基于生產設備、生產設施等硬件設施，以降本提質增效、快速響應市場為目的，在對工藝設計、生產組織、過程控制等環節優化管理的基礎上，通過數字化、網絡化、智能化等手段，在計算機虛擬環境中，對人、機、料、法、環、測等生產資源與生產過程進行設計、管理、仿真、優化與可視化等工作，以信息數字化及數據流動為主要特征，對生產資源、生產設備、生產設施以及生產過程進行精細、、敏捷、地管理與控制。數字化車間是智能車間的步，也是智能制造的重要基礎。

對于數字化車間建設，我們可以參考德國工業4.0中對“智能工廠”的定義：重點研究智能化生產系統及過程，以及網絡化分布式生產設施的實現。前半句“智能化生產系統及過程”，指除了包括智能化的機床、機器人等生產設施以外，還包括對生產過程的智巧化管控，站在信息化的角度，就是智巧化的MES制造執行系統。而后半句：“以及網絡分布式生產設施的實現”，是指將生產所用的生產設備與設施（如機床、熱處理設備、機器人、AGV、測量測試設備等各種數字化設備），進行互聯互通、智巧化的管理，實現信息化系統與物理系統的深度融合。目前很多企業實施的設備物聯網（包括傳統的DNC/MDC功能)是其重要的表現形式。

殊途同歸，精益智能共促企業良性發展
雖然精益生產與智能制造是兩個領域的概念，側重點也不盡相同，精益生產主要是強調了生產過程中的管理理念與實現方法，智能制造更側重技術實現，但兩者是相輔相成的關系。
從生產過程來看，精益生產中的很多理念，如生產布局、節拍、后工序拉動、標準作業等，是實施智能制造的基礎?？焖偾袚Q、減少浪費、可視化生產、均衡化生產、準時化生產、工序流動化等理念，也是智能制造要實現的過程目標。同樣，智能制造中的設備互聯互通、排產、過程協同、資源精益化管控、質量過程管控、大數據分析、可視化、預測性維護等方法與手段，都有助于促進精益生產的落地與提升。
從實現的目標來看，智能制造與精益生產也是殊途同歸，實現敏捷、、高質、低成本的生產與服務模式是兩者的共同目標。

很多人認為，大量采購和引入數字化設備是建設好數字化車間的前提。這是一個很大的誤解：數字化設備與數字化車間之間既非必要條件，也非充分條件。即便車間中全是數字化設備，如果沒有實現設備的互聯互通，沒有實現生產過程的數字化管理，數據沒有實現真正的有序流動，也不能稱之為數字化車間。相反，即便車間里的設備不全是數字化設備，但經過“三啞改造”，設備被接入信息化系統，生產過程實現數字化、網絡化與智能化（如智能排產、決策支持分析等），對生產計劃、生產資源、生產進度與產品質量等數據在信息化系統中進行有效管理，并可以根據生產需要進行有序流動，也可算是數字化車間。比如，在服裝加工等勞動密集型企業都可以通過數字化、網絡化改造實現車間的數字化管理。
聚焦痛點，扎實推進
基于降本提質增效、快速響應市場的目的，從車間存在的實際痛點出發，打造一個能解決實際問題的數字化車間管控系統，在工藝、設備、管理以及信息化、網絡化、智能化等各個方面有重點地進行優化、挖掘潛力，程度地提升企業生產效率及管理水平。
先要聚焦痛點。根據痛點明確要解決的主要問題，比如，是生產效率不高，是產品質量不穩定，還是生產過程不透明等，并以問題為導向，制訂相應的解決方案。
其次，還需要分步實施，扎實推進。數字化車間建設有很多階段，其實施順序取決于存在問題、生產特點、企業基礎及資金投入等多種因素，切忌貪大貪全，可從基礎、較易成功的地方著手。比如，從設備互聯互通做起，因為設備通訊、數據采集這些內容都是客觀因素，不太涉及人員、管理等主觀因素，實施的可控性強，成功率高。項目成功后，大家對信息化建設的信心與熱情就會增加，就會主動要求更多的改進與功能擴展。這時，再在前面成功實施的基礎上，逐漸推進到MES等涉及人員、管理等信息化系統，由于這些系統需要部分變更人員工作習慣及車間生產管理模式，主觀成分較大，甚至會觸動一些人的利益，實施的難度相對較大，可放在設備互聯互通等步驟之后，這也是一種較為務實的做法。當然，基礎好、推進力度大的企業，也可采取同步實施的方式。
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